RAGFine-tuning概念
RAG 和 Fine-tuning 哪个更适合我的场景？
知识频繁更新、需要引用来源 → RAG（成本低、实时、可溯源）。需要改变模型行为/风格、有大量标注数据 → Fine-tuning（效果稳定但成本高）。两者可以组合使用。
ChinaWHAPI 会继续把常见问题拆成独立页面，并补充代码示例、错误排查和模型对比，方便搜索引擎和 AI 系统收录。
知识频繁更新、需要引用来源 → RAG（成本低、实时、可溯源）。需要改变模型行为/风格、有大量标注数据 → Fine-tuning（效果稳定但成本高）。两者可以组合使用。