多模型路由：如何用 ChinaWHAPI 实现智能模型选择

为什么需要模型路由

不同模型擅长不同任务，且价格差异很大。智能路由可以让简单问题用便宜模型，复杂问题用强模型，在保证效果的同时控制成本。

路由策略

基于规则的路由最简单：根据问题关键词判断任务类型，然后路由到对应模型。

def route_model(question: str) -> str:
    if any(k in question for k in ["证明", "推理", "推导", "分析"]):
        return "deepseek-r1"
    if any(k in question for k in ["代码", "函数", "bug", "修复"]):
        return "qwen3-coder-plus"
    if len(question) > 2000:
        return "kimi-k2.6"
    return "qwen3.5-flash"  # 便宜快速

成本节省案例

假设每天 10000 次调用，80% 用低价模型（$0.1/千次），20% 用高端模型（$2/千次），相比全部用 GPT-4 可以节省 90%+ 的成本。

实现注意

路由判断本身有延迟，建议使用缓存；对同一对话的多轮消息要路由到同一模型；定期评估路由效果并调整规则。