LlamaIndexRAGPythonIntegration

LlamaIndex 接入中国大模型：构建高级 RAG 系统

LlamaIndex 是最流行的 RAG 开发框架之一，支持通过 OpenAI 兼容接口接入 ChinaWHAPI 的所有模型。

LlamaIndex 简介

LlamaIndex 是一个专为构建 RAG 系统设计的框架，提供数据连接、向量索引、检索和生成的全套工具。

接入 ChinaWHAPI

from llama_index.llms.openai_like import OpenAILike

llm = OpenAILike(
    model="qwen3.6-plus",
    api_key="your_chinawhapi_key",
    api_base="https://chinawhapi.com/v1",
    is_chat_model=True,
)

构建 RAG Pipeline

from llama_index import VectorStoreIndex, SimpleDirectoryReader
from llama_index.vector_stores.qdrant import QdrantVectorStore
from llama_index.llms.openai_like import OpenAILike

llm = OpenAILike(model="qwen3.6-plus", api_key="key", api_base="https://chinawhapi.com/v1")

documents = SimpleDirectoryReader("./docs").load_data()
index = VectorStoreIndex.from_documents(documents)

query_engine = index.as_query_engine(llm=llm)
response = query_engine.query("总结这份文档的核心观点")

高级功能

LlamaIndex 支持多模态索引（图片+文本）、查询改写、混合检索、重排序等高级 RAG 功能。