EvaluationBenchmarkQualityTesting
AI 模型评测：用 Eval 做中国模型的质量对比
如何科学地评估和对比不同模型的输出质量，建立评测基准和评分体系。
为什么需要评测
模型厂商的评测数据可能与你的实际场景不符。你需要在自己的真实任务上评估模型效果，才能做出准确的选型决策。
评测指标
代码生成：语法正确性、逻辑正确性、可读性；问答：相关性、准确性、完整性；翻译：准确率、BLEU 分数、人工评估；对话：自然度、任务完成率。
自动化评测框架
使用 LLM-as-Judge（用强模型评测弱模型输出）或人工评测。对于高价值输出，建议人工 + 自动结合。
评测数据集
建立你的业务评测数据集（如 100 个典型任务），每个模型跑一遍，对比结果。评测集要定期更新，反映真实用户场景。