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PromptChinese NLPBest Practice

中国大模型中文 NLP 最佳实践:Prompt 工程指南

用中文模型处理中文内容时的 Prompt 工程技巧,涵盖摘要、翻译、问答、情感分析等常见任务。

中文 Prompt 特点

中国大模型在中文理解上有天然优势。好的中文 Prompt 应该简洁、直接、结构化,避免英文 Prompt 中常见的冗长格式。

摘要任务

{"model":"qwen3.6-plus","messages":[{"role":"user","content":"请将以下文章压缩成 200 字摘要,突出核心观点:\n{文章内容}"}]}

翻译任务

{"model":"qwen3.6-plus","messages":[{"role":"user","content":"请将以下中文翻译成专业英文商务信函:\n{中文内容}"}]}

问答任务

{"model":"qwen3.6-plus","messages":[{"role":"system","content":"你是一个专业的技术支持工程师。请基于以下文档回答用户问题,如果文档中没有相关信息,请如实说明。"},{"role":"user","content":"文档:{文档内容}\n\n问题:{用户问题}"}]}

通用技巧

结构化输出:用 JSON 格式指定输出结构;Few-shot 示例:给 2-3 个示例帮助模型理解任务;温度设置:创意任务用 0.7-0.9,准确任务用 0.1-0.3。