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Agentic AI 实战:如何用中国模型构建 AI Agent
AI Agent(智能体)是 2026 年的主流应用形态。本文介绍如何用 ChinaWHAPI 的模型组合构建具备规划、工具调用和记忆能力的 AI Agent。
AI Agent 核心组件
一个完整的 AI Agent 包含:规划模块(决定下一步做什么)、工具调用(执行外部操作)、记忆模块(保存上下文)和执行循环(反复思考直到完成)。
规划模块
用 DeepSeek R1 做复杂任务的规划分解,它擅长多步骤思考和逻辑推理。
{"model":"deepseek-r1","messages":[{"role":"user","content":"用户想要搭建一个电商网站,请分解成具体的开发步骤"}]}工具调用
中国模型(如 DeepSeek V4 系列、Qwen3.6 Plus)支持 Function Calling 工具调用协议,可以定义 get_weather、search_db 等工具,让模型自主选择调用。
Agent 框架选择
LangChain、LlamaIndex、AutoGen、CrewAI 等主流 Agent 框架都支持 OpenAI 兼容接口,可以直接使用 ChinaWHAPI。
- LangChain:最成熟的 Agent 框架
- CrewAI:适合多 Agent 协作
- AutoGen:微软出品的对话式 Agent